You don't have javascript enabled. This page uses javascript - Activate it in your settings.
 

Systemer med maskinlæring skal udstyres med et sikkerhedsskjold

Torsdag D. 30-09-2021, 13:30-14:15
Keynote stage

  Datooversigt


Tema: Cyber Security, Hacking & Cyber Crime,New Technologies (AI, Machine Learning, 5G, IoT, Quantum Computing)

Maskinlæring er rigtig godt til mange ting. Problemet opstår, når systemet udsættes for en situation, der ikke er anvendt i træningsdata.


Professor Kim Guldstrand Larsen fra Institut for Datalogi på Aalborg Universitet modtager en Villum Investigator-bevilling på 30 mio. kr. Pengene skal gå til et nyt projekt, der skal styrke sikkerheden i såkaldt cyber-fysiske systemer som selvkørende biler og medicinsk udstyr.


De fleste af os tænker ikke over det i hverdagen, men vi er omgivet af såkaldt cyber-fysiske systemer. Kort forklaret er det software- og hardwarekomponenter, der kommunikerer med og styrer en fysisk virkelighed. Det kan være vindmøller, biler eller noget så livsvigtigt som en pacemaker. I disse systemer anvender man i høj grad maskinlæring – det vil sige, at systemet styres af modeller, der lærer af historisk data. Men brugen af maskinlæring medfører også udfordringer, der kan få fatale konsekvenser.

 

Oplægsholdere


Kim Guldstrand Larsen
Institut for Datalogi ved Aalborg Universitet

 


Du er ikke tilmeldt dette programpunkt